统计学原理PPt知识讲解.ppt

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1、统计学原理 Date1目 录第一章 总论第二章 统计资料的收集第三章 统计数据的整理与显示第四章 总量指标与相对指标第五章 分布的数值特征第六章 时间数列第七章 统计指数第八章 相关与回归分析Date2§1 统计学的产生和发展一、统计学的产生 “结绳记数”二、统计学的发展(一)古典统计学时期(二)近代统计学时期(三)现代统计学时期Date4(一)古典统计学时期 1、“政治算术学派”创始人:威廉·配第(1623-1687年)(英国) ,他的代表作是《政治算术》(1671年写出,1690年正式出版)。在这本书里,他用数字、重量和尺度来分析英国、法国、荷兰三国的国情国力,提出了英国社会经济发展的方向。创始人:约翰·格郎特(1620-1674年)(英国),他的代表作是《对死亡率公报的自然观察和政治观察》。他对伦敦的出生率、死亡率、性别比和人口发展趋势,作了分类计算和预测,证明瘟疫对当时的伦敦没有根。

2、本的威胁。 政治算术学派被认为是无统计学之名而有统计学之实。这是统计学的正统。Date52、“国势学派”:创始人:海门尔·康令(1606-1681)(德国)继承者:阿亨瓦尔(1719-1772)(德国)、斯廖采尔(1735-1809)(德国) 他们在德国的大学开设了一门新课程 “国势学”,主要讲述有关国情国力的系统知识,包括土地、人口、政治、军事、财政、货币、科学、艺术和宗教等。但这个学派始终没有把数量对比分析作为这门科学的基本特征。 阿亨瓦尔在1749年首先将 “国势学”正式命名为 “统计学”。 “ 国势学派”有 “统计学”之名而无“统计学”之实。Date6两派之争的结束:共同点:均以社会经济作为研究对象,是一门阐明国情国力的社会科学。不同点:是否把数量方面作为一门科学的基本特征。两个学派共同发展和相互争论达两百年之久,均对资本主义社会产生了很大影响。结束:1850年,德国一位经济学和统。

3、计学家克尼斯(1821-1898)发表了一篇论文《独立科学的统计学》。 提出了“国家论”与“统计学”科学分工的主张。即“国家论”作为“国势学”的科学命名;“统计学”作为“政治算术”的科学命名。这一论文的发表,标志着两派学术争论的结束。Date7(二)近代统计学时期 1、“数理统计学派”数理统计学派产生于十九世纪中叶。创史人是比利时的生物学家、数学家和统计学家阿道夫?凯特勒(1796-1874年)。他把法国的古典概率引入统计学,使统计方法在“算术”的基础上,在准确化的道路上大大跨进了一步。后经葛尔登(1822-1911)、皮尔生(1857-1936)、尤尔、包勒和费雪等统计学家的不断丰富和发展,逐渐形成为一门独立的应用数学。是通用于研究自然现象和社会现象的方法体系。Date82、“社会统计学”由德国大学教授克尼斯首创主要代表人物有恩格尔和梅尔形成目前的社会经济统计学Date9(三)现代统计学。

4、时期20世纪初至今的数理统计学时期统计推断学20世纪60年代数理统计学发展的三个特点Date10§2 统计学的研究对象与研究方法一、统计学的研究对象及特点二、统计的功能与统计工作过程三、统计学的研究方法Date11一、统计学的研究对象及特点 (一)统计学的研究对象 统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体数量方面的方法论科学。 一般地说,统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。 数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等Date12 统计学是一门认识方法论科学 ,它是研究如何收集数据、整理数据、分析数据,以便从中作出正确推断的认识方法论科学 。Date13(二)统计学研究的特点 1、数量性2、总体性3、变异性 Date141、数量性 统计学的特点是用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度。

5、等。 统计研究是密切联系现象的质来研究它的量,并通过量反映现象的质。所以统计数据总是客观的、具体的、也是最具有说服力的。Date152、总体性 统计研究的结论是在对现象进行了大量观察和综合分析之后得出的。结论只对总体有效,而对个体则不一定是有效的。 统计研究现象总体的数量特征,主要是加强对现象规律的认识Date163、变异性 统计学研究现象的前提条件是现象中的各单位存在差异。Date17二、 统计的功能与统计工作过程(一)“统计” (Statistic)一词的三种涵义:统计工作:统计实践(感性的认识)统计资料:统计工作的结果统计学:统计理论(理性的认识)Date18三者之间的关系: 统计工作是人们的统计实践,是主观反映客观的认识过程;统计资料是统计工作的结果。统计工作与统计资料是过程与成果的关系。统计学是统计工作经验的总结和概括;反之,统计学所阐述的理论和方法又是指导统计工作的原则和方法。。

6、因此,统计学和统计工作之间存在着理论和实践的辨证关系。Date19(二)统计的功能:信息的功能咨询的功能监督的功能辅助决策的功能 统计信息已成为社会、经济、科技信息的主体Date20(三)统计工作过程一个完整的统计认识的过程一般可分为:统计设计、收集数据、对数据进行整理与分析、积累资料等四个阶段。本教材主要介绍三个方面的内容,即:收集数据:主要介绍调查方法整理数据:主要介绍统计分组、分配数列、统计图、统计表等分析数据:主要介绍综合指标、统计指数、相关与回归分析、动态数列等。Date21三、统计学的研究方法大量观察法实验设计法统计分组法综合指标法统计模型法统计推断法Date22§3 统计学的分科一、描述统计学与推断统计学(一)描述统计学(二)推断统计学二、理论统计学和应用统计学(一)理论统计学(二)应用统计学Date23§4 统计学与各学科的关系一、统计学与数学的关系二、统计学与其他学科的关。

7、系Date24§5 统计学的基本概念一、总体与总体单位二、标志与指标三、变量与数据Date25一、总体与总体单位总体的概念: 指客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体。总体单位的概念: 构成总体的这些个别单位称为总体单位。Date26 总体和总体单位的概念是相对而言的,随着研究目的的不同,总体与总体单位就要相互转变。Date27二、标志与指标(一)标志: 说明总体单位的属性和特征的名称。 品质标志 不变标志标志的分类 数量标志 可变标志Date28(二)指标 1、概念:说明总体的综合数量特征的。 一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分。2、分类:(1)按反映总体的数量特征和计算方法的不同,分为数量指标和质量指标。 (总量指标)(2)按其数值表现的形式不同,可分为总量指标、相对指标和平均指标。 Date29(三)标志与指标的关系1、联系第一,有许多统计指标的数值。

8、是从总体单位的数量标志值汇总而来的。 第二,两者存在着一定的变换关系。Date302、标志与指标的区别: 名 称 说明对象表示方式 标 志总体单位的属性特征或数量特征文字或数值 指 标总体的数量特征数值Date31三、变量与数据(一)变量:1、概念2、分类(1)品质变量(2)数值变量:连续变量与离散变量Date32根据计数特点的不同可以分为:连续变量:就是一个变量的取值与另一个取 值是连续不断的。如:增加值、 销售额、固定资产原值等。离散变量:就是一个变量的取值与另一个取 值是间断的。如:职工人数、企 业个数、设备台数等。 Date33(二)数据1、定性数据:名义级数据与序次级数据2、定量数据:间距级数据与比率级数据Date34第二章 统计资料的收集§1、数据的来源与收集§2、统计调查的基本要求和方法§3、统计调查方案§4、统计调查问卷§5、统计调查的组织形式§6、统计调查误差Date35。

9、§1、数据的来源和收集一、直接来源——第一手数据的收集(一)实验(二)统计调查二、间接来源——第二手数据的收集Date36§2、统计调查的基本要求和方法一、统计调查的基本要求:准确性:指统计资料符合实际情况,准确可靠。及时性:统计资料及时满足领导需要和及时完成 各项调查资料的上报任务。完整性:一个完整的资料应该是对事物总体数量 特征的全面反映。Date37二、统计调查的方法直接观察法报告法采访法通信法卫星遥感法网上调查法……Date38三、统计调查的分类:统计调查种类调查范围调查时间调查组织形式全面调查非全面调查经常性调查一次性调查定期报表专门调查 全面统计报表 普 查 抽 样 调 查 重 点 调 查 典 型 调 查周 期 性 调 查一 次 性 调 查 普 查 抽 样 调 查 重 点 调 查 典 型 调 查Date39§3、统计调查方案一个完整的统计调查方案主要包括以下内容:1、确定调查目。

10、的2、确定调查对象和调查单位3、拟定调查提纲4、制定统计调查表5、确定调查时间和调查期限6、调查工作的组织实施Date40§4、统计调查问卷一、调查问卷的作用二、调查问卷的形式与基本结构三、问卷设计应注意的问题Date41一、调查问卷的作用方便调查工作的开展和实施易于对资料进行整理和分析节省调查时间,提供调查效率Date42二、调查问卷的形式与基本结构(一)调查问卷的形式1、开放式调查问卷2、封闭式调查问卷3、半开放式调查问卷Date43(二)调查问卷的基本结构问卷的题目说明信被调查者的基本情况调查事项填写说明Date44三、问卷设计应注意的问题(一)目的要明确、重点要突出、内容要简洁, 避免可有可无的问题; (二)提问自然、用词准确、通俗易懂、适合被 调查者身份、易为被调查者接受;(三)要充分考虑分析和研究的需要;(四)问卷要编码,目的是为了满足专项调查数 据处理的需要。 Date45第。

11、五节 统计调查的组织形式 一、统计报表(略)二、专门调查普查 重点调查 典型调查 抽样调查Date46普查:是专门组织的一次性的全面调查。特点1:普查是一次性调查,其主要用来调查属于一定时点上的社会经济现象的总量。特点2:普查是专门组织的全面调查。其主要用来全面、系统地掌握重要的国情国力的统计资料。Date47三种非全面调查的比较 调查的种类 确 定 调 查 单 位 的 方 法 调查的目的 重点调查 重点单位在全部单位中只是很小一部分,但它们的标志值在标志总量中却占绝大的比重。(客观性)重点单位的标志值 较大的全部单位的标志总量 比重只是要求掌握总体的基本情况。 典型调查 在对所研究的对象进行初步分析的基础上,有意识地确定最具有代表性的单位。(主观性)了解新生事物的发展趋势和规律。 抽样调查 按照随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本。根据样本的数据对总体做出具有一定可靠程度的推算。D。

12、ate48第六节 统计调查误差 一、登记性误差二、代表性误差Date49第三章 统计数据的整理与显示§1统计数据整理的概念和步骤§2统计分组§3分配数列§4统计表与统计图Date50§1统计数据整理的概念和步骤一、统计数据整理的概念二、统计数据整理的步骤Date51一、统计数据整理的概念 统计数据整理,是指根据统计研究的目的,将统计调查所得的原始数据进行科学的分组和汇总,使之系统化、条理化的工作过程。 Date52二、统计数据整理的步骤(一)设计和编制统计数据整理汇总方案。(二)对调查的统计数据进行审核。(三)统计数据的分组和汇总。(四)将汇总整理的结果编制成统计表或 统计图,以反映社会经济现象的数 量特征和数量关系。(五)做好统计数据的系统积累和保管。Date53§2 统计分组一、统计分组的概念、作用和种类二、统计分组的方法Date54一、统计分组的概念、作用和种类(一)、统计分组的概念。

13、与原则:1、概念:“分”:就是把同一总体中性质不同的总体单位分配到不同的组里,突出组与组之间的差异性。“组”:就是把同一总体中性质相同的总体单位归并到同一组里,突出组内的同质性。Date552、统计分组的原则:穷尽原则:就是使总体中的每一个单位 都应有组可归。互斥原则:就是使总体中的任何一个单 位只能归属于某一个组,而 不能同时或可能归属于几个 组。 Date56(二)统计分组的作用1、划分社会经济现象的类型。2、揭示。省略部分。 2.分组相关表Date319(二)相关图 相关图,亦称散点图,它是在直角坐标图中,将两个变量一个作横坐标,一个作纵坐标,把它们意义对应地绘制在二维图形上,通过观察数据点的分布情况,大致看出两个变量之间有无相关关系及类型。 Date320Date321二、相关系数(一)相关系数的概念(二)相关系数的计算(三)相关系数的检验Date322(一)相关系数的概念 相关系。

14、数是在两个变量直线相关的条件下,测定变量之间相关方向和相关密切程度的统计指标,通常用r表示,其全称是直线积差相关系数。 Date323Date324判断标准:相关系数是在直线相关的条件下,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数的取值范围,是在-1和+1之间。计算结果r > 0 为正相关,r < 0为负相关。相关系数的数值越接近于1(+1或-1),表示相关关系越强。越接近于0,相关关系越弱。如果r =0,则表明两个现象之间完全没有直线相关关系。(但并不表明两个现象之间没有非线性相关)相关系数的绝对值 r 在0.3以下是无直线相关,在0.3—0.5是低度直线相关,在0.5—0.8是显著相关,0.8以上是高度相关。Date325第三节 一元线性回归分析一、回归分析的概念二、回归的种类三、相关分析与回归分析的关系四、一元线性回归五、一元线性回归方程的检验六、回归估计标准误。

15、差七、利用一元线性回归方程进行预测Date326一、回归分析的概念 所谓回归分析,就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学表达式,来近似地表示变量间的平均变化关系。 Date327二、回归的种类1.按变量之间相关的形式,分为线性回归与非线性回归。2.按自变量的个数,分为一元回归与多元回归。Date328三、相关分析与回归分析的关系(一)回归分析与相关分析的联系第一,相关分析要依靠回归分析来表现现象数量相关的具体形式。第二,回归分析必须依靠相关关系来表明变量之间的密切程度。从广义上讲,回归分析就是相关分析,从狭义上讲,相关关系只需确定变量间的关系,而回归分析还要在此基础上建立数学模型。 Date329(二)回归分析与相关分析的区别第一,相关分析不说明谁是自变量,谁是因变量,而回归分析必须首先要确定谁是自变量,谁是因变量,不能颠倒。第二,相关分析中的每一个变量都是随机的;回归分析中自变量。

16、是一般变量,因变量是随机变量。 Date330四、一元线性回归(一)一元线性回归的概念 在回归分析中,我们用y表示要解释或预测的变量,称为因变量;用x表示用来解释或预测因变量的一个或多个变量,称为自变量。 当自变量只有一个,且因变量y和自变量x之间的关系为线性时,称为一元线性回归。Date331(二)一元线性回归模型与一元线性回归方程1. 一元线性回归模型2.一元线性回归方程Date332(三)一元线性回归方程的估计 a:是截距,表示当x等于0时, b:是斜率,表示x每增加一个单位时, 所平均增加的值。 也是回归系数,它与相关系数 r 的取值方向一致: b为正值时,r为正,表示正相关; b为负值时,r为负,表示负相关。Date333五、一元线性回归方程的检验(一)理论意义检验(二)一级检验(三)二级检验Date334六、回归估计标准误差 建立回归方程,不仅可以用已知数据推算出实际值的估计值。

17、,还可以用方程预测未知的数据。这就需要知道实际值与估计值之间的误差究竟有多大,这直接关系到预测的准确性。统计上用回归估计标准误差来测度误差的大小,反映回归方程的代表性大小。 Date335(一)回归估计标准误差的概念 回归估计标准误差是因变量的实际值与估计值的标准差,即以回归直线为中心反映各实际值与估计值之间的平均误差程度。 Date336 回归估计标准误差它可以衡量回归方程的代表性大小 越小,表明实际观测点与所拟合的回归线的离差越小,即回归线有较强的代表性; 越大,表明实际观测点与所拟合的回归线的离差越大,即回归线的代表性较差。 Date337回归估计标准误差的计算公式:Date338七、利用一元线性回归方程进行预测(一)基本公式(二)区间预测Date339第四节* 非线性回归分析一、非线性回归分析的意义二、非线性方程形式的确定三、非线性回归方程的估计Date340第九章 抽样与抽样估计。

18、 §1 抽样调查中常用的基本概念§2 抽样估计原理——大数定律及中心极限定理§3 总体平均数和总体比例的估计§4 必要的样本容量Date341§1 抽样调查中常用的基本概念一、随机抽样与非随机抽样 二、重复抽样与不重复抽样 三、总体分布、样本分布与抽样分布 四、抽样误差Date342一、随机抽样与非随机抽样(一)非随机抽样(二)随机抽样1、简单随机抽样2、分层抽样3、整群抽样4、系统抽样。Date343二、重复抽样与不重复抽样(一)重复抽样(二)不重复抽样Date344(一)重复抽样 是指从总体的N个单位中抽取一个容量为n的样本,每次抽出一个单位记录结果后,再将其放回总体中参加下一次抽取,这样连续抽n次即得到一个样本。 用考虑顺序的简单随机重复抽样方法,从容量为N的总体中抽取单位数为n的样本,所有可能的样本个数为,每个样本被抽中的概率都等于 。 Date345(二)不重复抽样 又称无放回抽。

19、样,是指抽中单位不再放回总体中,而只能从余下的总体单位中抽取下一个样本单位。 用不考虑顺序的简单随机不重复抽样的方法,从容量为N的总体中抽取单位数为n的样本,所有可能的样本个数为 ,每个样本被抽中的概率都等于 。Date346三、总体分布、样本分布与抽样分布(一)总体分布(二)样本分布(三)抽样分布Date347四、抽样误差 抽样误差: 抽样调查中存在两类误差,即登记误差和代表性误差。登记误差不是抽样调查中特有的,它存在于一切调查当中,这在第二章中已经叙述过。Date348 误 差登记性误差代表性误差系统性误差随机性误差登记性误差是指在调查和汇总过程中由于观察、测量、登记、计算等方法的差错或被调查者提供虚假资料而造成的误差。任何一种统计调查都可能产生登记性误差。代表性误差是指用样本指标推断总体指标时,由于样本结构与总体结构不一致、样本不能完全代表总体而产生的误差。系统性误差是指由于非随机因。

20、素引起的样本代表性不足而产生的误差,表现为样本估计量的值系统偏低或偏高。。随机性误差又称偶然性误差,是指遵循随机原则抽样,由于随机因素(偶然性因素)引起的误差。抽样估计中的所谓抽样误差,就是指的这种随机误差。Date349(一)抽样平均误差是指所有可能的样本指标与总体指标间的平均差异程度,即样本统计量的标准差。也称抽样分布的标准差。Date350抽样平均误差的计算公式:变量总体属性总体当N 很大时,重复抽样与不重复抽样的差别不大!Date351(二)抽样极限误差 抽样极限误差又叫抽样绝对误差或最大允许误差。由于总体指标是一个确定的数,而样本抽样指标则围绕着总体指标左右变动,它与总体指标可能产生正离差,也可能产生负离差,为了表明偏离的程度,引入抽样极限误差的概念。 Date352抽样极限误差:是抽样指标和总体指标之间抽样误差的可能范围。Date353 基于理论上的要求,抽样极限误差通常需要以。

21、抽样平均误差为标准单位来衡量,把极限误差除以抽样平均误差,得出相对数 t,表示极限误差范围为抽样平均误差的若干倍。 t 称为概率度。这一变换称为概率的标准化过程。Date354(三)抽样误差系数与抽样估计精度 在实际抽样工作中,往往需要计算误差系数和估计精度,用以表示抽样极限误差的相对大小。 Date355第二节 抽样估计原理——大数定律及中心极限定理一、大数定律及中心极限定理的基本内容二、计算实例Date356一、大数定律及中心极限定理的基本内容(一)问题的提出(二)大数定律、中心极限定理Date357二、计算实例Date358第三节 总体平均数和总体比例的估计一、总体均值的估计二、对总体比例的估计Date359抽样估计必须包括三要素:估计值、估计值的误差范围及相应得概率保证程度,即可靠程度或置信度。对未知总体参数估计的方法有两种,即点估计和区间估计。 Date360点估计(Point 。

22、Estimation) 设总体随机变量X的分布函数已知,但其一个或多个参数未知,利用样本数据对总体未知参数直接进行估计就称为点估计。点估计的主要方法有矩估计法、极大似然估计法等。根据矩估计的原理,可以样本均值估计总体均值,以样本标准差估计总体标准差等。 Date361区间估计(Interval Estimation): 区间估计就是根据样本指标和抽样极限误差以一定把握程度推断总体指标的区间范围内。即根据置信度的要求,计算极限误差,再利用抽样所得的样本指标值定出估计下限(Lower Limit)L,上限(Upper Limit) U, 区间被称为总体参数的置信区间。 Date362置信度(Degree of Confidence):又称估计可靠程度或把握程度,也即估计的区间包含总体参数的可能性大小,常用 表示。 Date363一、总体均值的估计(一)总体均值的点估计(二)总体均值的区间估计D。

23、ate364(二)总体均值的区间估计1、总体方差已知时总体均值的区间估计2、总体方差未知时总体均值的区间估计Date365二、对总体比例的估计(一)总体比例与样本比例(二)样本比例p的分布特征 (三)总体比例P的估计Date366第四节 必要的样本容量一、平均数的样本容量二、比例的样本容量Date367一、平均数的样本容量(一)重复抽样下的样本容量(二)不重复抽样下的样本容量Date368二、比例的样本容量(一)在重复抽样条件下(二)在不重复抽样下Date369Date370(三)在确定抽样单位时要注意以下几点:1、抽样单位数受允许误差范围的制约。2、一个总体往往同时需要计算抽样平均数和抽样比例,由于它们的方差和允许误差范围不同,因而抽样单位数就可能不同。3、总体标准差σ一般是未知的,这时常以样本标准差s替代。4、测定比例方差时要首先知道比例P。5、当总体单位数N不大时,如果采用不重复抽样。

24、方法,必须应用不重复抽样的公式推算;而总体单位数很大时,虽应用不重复抽样方法,但可用重复抽样公式进行推算。Date371第九章 方差分析§1、方差分析的一般问题§2、单因素方差分析§3、双因素方差分析Date372第一节 方差分析的一般问题一、方差分析及其有关术语二、方差分析的基本假定三、方差分析的基本思想和原理Date373一、方差分析及其有关术语被影响的数值型变量称为观测变量,或称因变量。影响因变量的分类变量称为控制因素(该因素的各种特征水平可加以控制),或称为因素。如上述问题中的促销方式、年收入水平、学历等。因素的不同特征类型称为因素的不同水平。如促销方式有五个因素水平(通常销售、广告宣传、有奖销售、特价销售、买一送一)。在每个因素水平下得到的样本值称为因变量的观测值。Date374二、方差分析的基本假定方差分析中对因变量的各总体分布有三个基本假定:1.各总体应服从正态分布。对于因素。

25、的每一个水平,其观测值均来自正态分布总体的简单随机样本。2.各总体的方差应相同。对于因素各水平对应的各组观测数据,是从具有相同方差的正态总体中抽取的。3.各总体相互独立。比如在上面的例子中,每种促销方式所影响的销售额与其他促销方式所影响的销售额是独立的。 Date375二、方差分析的基本思想和原理要进行方差分析,首先要明确因变量和控制因素。然后通过剖析因变量的方差来研究随机因素和控制因素的影响。Date376Date377第二节 单因素方差分析一、数据结构二、单因素方差分析:Excel在方差分析中的应用三、关系强度的测量Date378第三节 双因素方差分析一、双因素方差分析及其类型二、无交互作用的双因素方差分析:Excel的应用Date379第十一章 国民经济核算体系简介§1、国民经济及国民经济核算体系§2、《中国国民经济核算体系(2002年)》 的基本内容和框架§3、国民经济核算主要指标。

26、Date380第一节 国民经济及国民经济核算体系一、国民经济的基本内涵(一)国民经济(二)国民经济核算(三)国民经济核算中的基本概念与原则二、国民经济核算体系(一)国民经济核算体系的含义:(二)MPS与SNA的简介(三)对国民经济核算体系建立做出重大贡献的经济学家Date381第二节 《中国国民经济核算体系(2002年)》的基本内容和框架一、中国国民经济核算体系的建立过程二、《中国国民经济核算体系(2002)》的基本内容和框架 (一)基本内容和框架 (二)基本核算表 (三)附属表 (四)国民经济账户Date382第三节 国民经济核算主要指标一、主要经济总量指标(一)总产出(二)国内生产总值(三)国民总收入(四)其它几个经济总量指标 1、国内生产净值 2、国民净收入 3、国民可支配总收入 4、国民可支配净额 5、国民储蓄Date383二、主要经济分析指标(一)人均国内生产总值(二)人均国民总收入(三)国内生产总值指数(四)居民消费价格指数(简称CPI)(五)城镇登记失业率(六)恩格尔系数(七)外汇储备(八)进出口总额Date384。

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